由人民网·人民健康主办的2022年全国两会“健康中国人”系列圆桌座谈近日在北京举行。在“医学影像技术推动县域医院高质量发展”专场座谈上，来自政企学研界的代表和嘉宾齐聚一堂，共同探讨县域医院高质量发展相关话题。

从影像技术着手 赋能基层医疗发展

医学影像学是应用医学成像技术对人体疾病进行诊断，在医学成像技术引导下，应用介入器材对人体疾病进行微创性诊断、治疗的医学学科，是临床医学的重要组成部分。全国政协委员、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波介绍，影像技术的发展最早可追溯到“伦琴射线”即“X线”的发现，在X线的基础上诞生了一系列技术，包括血管造影、CT等，这些影像技术是目前疾病诊断的主要技术手段，对于县域医疗的疾病诊疗更是至关重要。

中华医学会影像技术分会主任委员李真林说，医学影像已广泛应用于临床预防和诊疗疾病的各个场景。基层医院要充分运用医学影像技术，借力人工智能算法挖掘影像数据，助力疾病的早筛、早诊和早治，提高医生诊疗疾病的效率和精准度。

在专家们看来，推进数字化、智能化技术与医疗设备、服务的充分融合，一方面能够有效弥补人才培养窗口期的空白，充分发挥互联网、AI等技术与医疗应用场景结合后带来的资源共享价值，另一方面，能为县域医共体的模式创新、医疗服务质控、医疗影像同质化等提供新思路。

影像技术智能化 助力基层精准诊治

2021年，国家卫健委发布《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案（2021-2025年）》，要求县医院建设互联互通的医学检验、医学影像等资源共享五大中心。

建设互联互通的“五大中心”，提高县域医疗资源配置和使用效率，其本质就是为了解决 “资源”的问题。用数字化和智能化技术赋能县域，能更有效弥补资源的缺口。中华医学会影像技术分会候任主委马新武认为，借助人工智能技术，为基层医疗赋能，主要通过互联网远程医疗来提升基层医疗服务能力。在基层医院推广智能化技术，不仅能够减轻基层医生的工作量，还能有效提升基层患者医疗服务体验。

此外，中华医学会影像技术分会前任主任委员付海鸿也表示，医学影像学已经进入人工智能时代，医学影像技术和人工智能、5G结合，打破了时间和空间的限制，让医学影像设备真正向智能化转化。

 实际上，作为高端医疗器械领域的人工智能医学影像，具有多学科交叉、知识密集、高附加值等特点，其产业链各环节涉及基础工业、制造业、影像学、医疗机构、互联网等多个行业，技术高度决定着研发情况。GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊表示，目前各级医院都在对数字化赋予设备的功能价值与临床价值提出了更高的要求，针对需求，GE医疗正在投入各类资源，在数字化服务以及县域、基层发展的模式创新等方面持续发力，将人工智能技术、医生和县域三者深度融合。 

推动影像学科建设 提升基层技术能力

2021年，国家卫健委发布的《“十四五”国家临床专科能力建设规划》中，进一步强调专科建设。要求补齐专科资源短板，针对不同地区群众就医需求较高的部分专业加强建设，其中包括医学影像科等平台专科。

“人才”是基层医疗长期面临的一大挑战。基层医疗机构的放射影像、病理影像能否满足诊断需求，与影像技术操作人员的技术水平、规范程度息息相关。中国医师协会超声分会会长何文认为，推动县域医院影像科高质量发展，核心在于人。无论是从国家政策层面还是地方落地，都要积极予以县域支持，发挥行业学会和三甲医院影像学科作用。

县域医疗同样需要树立“人才是第一生产力”的管理理念，注重对影像技术人才的招募、培养和使用。中华医学会影像技术分会名誉主委余建明表示，“加强专业技术人员的培养要采取‘走出去、请进来’的办法弥补短板，将愿意干事、能干事、会干事、干成事的专业技术人员送出去，创造机会为他们进行学习培训，建设医学影像技术培训基地，培养医学影像装备技术型人才，确保医院影像装备的高效运营。”

但由于医疗行业的人才呈现出培养周期长等特点，依靠现有人才培养机制暂时无法满足快速增长的基层医疗需求。对此，马新武说：“县域医院实现高质量发展，除了需要有好的设备，智能化、新技术的应用。在智能化过程中，还需要有专业人士培训进行规范化学习，才能更好获得标准化图像。”

以县域为龙头的区域性医疗中心发展对于分级诊疗实施、基层的健康水平提升都是关键性的一环。通过智能化、数字化应用赋能县域医疗，将促进优质资源的下沉，以便更高效地服务患者，提升基层健康水平。